RAG-бот для сайта теперь помещается в 60 строк

RAG-бот для сайта теперь помещается в 60 строк

Рабочего помощника, который отвечает по содержимому любой веб-страницы, можно собрать примерно на 60 строках Python. Схема без тяжёлых фреймворков: сервис превращает страницу в чистый Markdown, текст делится на фрагменты, nomic-embed-text создаёт эмбеддинги, а llama3 через локальную Ollama формулирует ответ только по найденному контексту.

Почему это важно: RAG перестаёт выглядеть как инфраструктурный проект на неделю. Такой прототип можно быстро проверить на документации, базе знаний или странице продукта. Главный урок — качество начинается не с модели, а с чистого исходного текста: сырой HTML ухудшает поиск, Markdown делает его точнее.

Какой сайт вы бы первым превратили в такого бота?

60 строк — и у сайта уже есть сотрудник, который всё прочитал.

🔗 Источник:: https://tproger.ru/articles/rag-bot-dlya-lyubogo-sajta-na-python-za-60-strok-koda