Главная проблема ИИ-агентов — не тайм-аут, а ожидание

Главная проблема ИИ-агентов — не тайм-аут, а ожидание

Пока база отвечает за миллисекунды, а модель — за секунды, агент выглядит автономным. Но реальная работа устроена иначе: платёж ждёт подтверждения, документ — проверки человеком, развёртывание — одобрения, внешний сервис присылает результат позже через вебхук.

Обычная архитектура воспринимает задержку как сбой: срабатывает тайм-аут, запрос отменяется, состояние теряется, а работа может запуститься повторно. Поэтому следующий важный слой вайбкодинга — не более быстрые ответы, а устойчивые длительные процессы: агент должен ждать без удержания ресурсов, дублей и поломки сценария.

Проверьте свой продукт: что произойдёт, если один шаг займёт две минуты или потребует решения человека? Делитесь — где ваш агент уже не умеет терпеть?

Настоящий тест интеллекта — дождаться согласования и не отправить его дважды.

🔗 Источник:: https://hackernoon.com/ai-agents-dont-have-a-timeout-problem-they-have-a-waiting-problem?source=rss